AMEQ : M2 CCESE [ME2DE120]

Analyse des Métiers, des Emplois et des Qualifications
[ME2DE120]

"Digitalisation: source de transformation des MEQ ?"

Master II MECI - CCESE

Université de Paris

Présentation : objectifs et compétences

Objectifs généraux

Ce cours, structuré en six temps, aura pour objectif de faire réaliser un rapport (d'expertise) par les étudiant-e-s de manière collaborative, une note de synthèse ("Brief Note") et une présentation avec support sur la question des effets de la digitalisation sur les métiers, les emplois, les qualifications (MEQ) et leur future transformation. Au-delà de la maîtrise des enjeux et les grandes questions posées par la digitalisation sur les marchés du travail, trois objectifs spécifiques seront placés au centre de ce cours :

Établir un "état de l'art" ("Literature review") pertinent des débats en cours autour des effets de la digitalisation pour l'emploi
Produire un mapping systematic survey afin d'établir un diagnostic du réseau de co-citations dans la littérature existante
Réaliser une anticipation (anticipating skills demand) de l'évolution à venir des métiers, des emplois et des qualifications

Compétences à acquérir durant le semestre

Savoir
- Construire et structurer une synthèse argumentée de travaux existants
- Produire une une cartographie de l'ensemble des travaux
- Maîtriser un outil d'analyse prospective sur le marché du travail

Savoir-faire
- Produire une synthèse problématisée à partir de différents matériaux (rapports, notes, articles scientifiques)
- Rassembler et analyser des données quantitatives de seconde main
- Élaborer des recommandations sur la base de résultats vérifiables
- Produire un rapport et une note de synthèse (de type "Brief Note")
- Construire un support de présentation adapté au public

Savoir être (s'inscrire dans un projet collaboratif semestriel)
- Travailler efficacement en équipe (coordination, répartition et division du travail)
- Respecter les deadlines indiquées pour ne pas handicaper la poursuite du travail collectif
- Animer une présentation orale sans notes (dynamique, pertinente et intéressante)
- Participer à un débat argumenté et produire une critique constructive des autres travaux

Modalités d'évaluation (100% CC)

Rendu et présentation d'étape : 20%

Présentation réalisée par un rapporteur par groupe : 15' avec support (slides)

Rapport collaboratif : 50%

Version définitive (pdf + imprimée)

Contribution spécifique : 20%

Présentation publique avec support (30')
Note de synthèse (format "Brief Note")
Finalisation et mise en forme du rapport (respect des standards d'un rapport d'expertise)

Echange avec les professionnels : 10%

Capacité d'interaction de chaque étudiant-e lors de la séance de restitution (débats argumentés)

Organisation et déroulement du semestre

Mind mapping du cours [LINK]

Calendrier et rappel du plan de cours

[3/04/2020] INTRODUCTION : SLIDES
- Organisation du semestre et présentation du rapport collaboratif
- Introduction du cours
- Présentation des enjeux (analyse du MT des MEQ et digitalisation)
  - Boîte à outils et méthodes I : réaliser un "état de l'art" pertinent ("Literature review")

[23/04/2020] CLASSE INVERSÉE I : Partie I du rapport
- Présentation par groupe des différents "états de l'art"
- Discussion et échange
- Synthèse et compléments nécessaires
  - Boîte à outils et méthodes II : produire une analyse systématique et un mapping des travaux (Social Network Analysis) avec ONODO

[14/05/2020] CLASSE INVERSÉE II : Parties II du rapport
- Présentation par groupe du travail réalisé
- Discussion et échange
- Synthèse et compléments nécessaires
  - Boîte à outils et méthodes III : développer une approche qualitative "anticipating skills demand"

[28/05/2020] CLASSE INVERSÉE III : Partie III du rapport
- Présentation par groupe du travail réalisé
- Discussion et échange
- Synthèse et compléments nécessaires
  - Boîte à outils et méthodes IV : produire une note de synthèse et réaliser une présentation orale

[11/06/2020] CLASSE INVERSÉE IV : Note de synthèse, présentation et finalisation du rapport
- "Présentation blanche" du rapport avec support
- Discussion sur la note de synthèse au format "Brief Note"
- Echanges sur le rapport finalisé et ajout/modification d'éléments importants (si nécessaire)

[19/06/2020] DÉPÔT DU RAPPORT ET DE LA NOTE DE SYNTHÈSE :Pour diffusion aux professionnels

[26/06/2020] SÉANCE DE RESTITUTION DU RAPPORT : Discussion avec les professionnels

Ressources disponibles (non-exhaustives)

Articles académiques : les principaux papiers scientifiques [LINK]

Livres : les principaux ouvrages [LINK]

Rapports : les principales études institutionnelles [LINK]

Brief notes [LINK]

Articles dans la presse non-scientifique
- Steven Lohr (10-2011) in The New York Times : "More Jobs Predicted for Machines, Not People" [LINK]
- Norbert Faure (7-2016) in La Tribune : "La transformation numérique et la robotisation peuvent-elles devenir des alliés pour l’emploi ?" [LINK]
- McKinsey Global Institute (5-2017) : "Technology, jobs, and the future of work" [LINK]
- Gaelle Picut (12-2017) in Le Monde : "Les métiers face à la transformation numérique" [LINK]
- Vincent Moreau (6-2019) in MEDIUM : "Digitalisation, automatisation, de très bonnes nouvelles pour l’emploi !" [LINK]
- European Center for Development of Vocational Training : "Digitalisation and the future of work" [LINK]

Vidéos

Boîte à outils et méthodes

Literature review
- Helen Mongan-Rallis (4-2018) : "Guidelines for writing a literature review" [LINK]
- Shona McCombes (3-2020) : "How to write a literature review" [LINK]

Mapping systematic analysis
- Thomas Ullmann (3-2012) : "Co-citation analysis of the topic Social Network Analysis" [LINK] Paper [LINK]
- ONODO (2015) : Freeware online [LINK] Exemple [LINK]

Anticipating skills demand
- ILO and OECD (6-2018) : "Approaches to anticipating skills for the future of work" [LINK]
- IADB (2-2016) : "Methods to Anticipate Skills Demand" [LINK]

Forum pour vous aider

Différents topics sur le forum vous permettront de me poser toutes vos questions concernant les différentes étapes du cours : https://muut.com/helpstudents/#!/