Économétrie
 [EC16Y050]

Licence 3 Economie - SES

Université de Paris 
Objectifs principaux
​
  • Permettre l'utilisation autonome du logiciel SPSS​​
    • Connaître les fonctionnalités essentielles du logiciel SPSS
    • Devenir autonome dans les traitements statistiques simples et complexes
​
  • ​Apprendre à
    • Créer et manipuler des bases de données
    • Faire des statistiques descriptives et multidimensionnelles (analyse uni/bi/multivariée) 
    • Construire des représentations graphiques adaptées
    • Faire de l'inférence statistique (tests d'hypothèses) 
    • Savoir appliquer un modèle économétrique 
    • Mettre en valeur des résultats statistiques et économétriques​
    • Travailler en équipe sur un projet commun
Modalités d'évaluation
​
  • Contrôle continu (50%)
    • 1 test dans le semestre (1h30)
    • Projet en groupe : dossier à rendre la dernière semaine du semestre (vendredi 20/12)
    • Participation et implication durant les séance​s

  • Examen final (50%)
    • 2 heures en janvier
Plan et slides

INTRODUCTION

  • Rappel : qu'est-ce que l'analyse statistique ?
  • Logiciels de statistiques : comment et quand les utiliser ?
  • Le choix du logiciel : SPSS
  • Exemples
  • Fonctionnement, objectifs et contrat pédagogique​​ ​
master_spss_introduction.pdf
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CHAPITRE 1 : Data management

  • Présentation du logiciel SPSS
  • Intérêt de la syntaxe
  • Utiliser une base de données
  • Construire et organiser un jeu de données
  • Transformer des données et créer des variables
master_spss_chap1.pdf
File Size: 801 kb
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 Pour aller plus loin dans ce chapitre
​
​Grotenhuis & Visscher (2014) How to use SPSS Syntax, SAGE [Chapitres 1, 2 et 3 : pages 1-73]
CHAPITRE 2 : Statistique descriptive I

  • Stat. desc. univariée : quelques rappels 
  • Variables qualitatives : indicateurs et graphiques
  • Variables quantitatives : indicateurs et graphiques​
master_spss_chap2.pdf
File Size: 1035 kb
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popularity_mit_2017.sav
File Size: 1186 kb
File Type: sav
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Pour aller plus loin dans ce chapitre 
​
Grotenhuis & Visscher (2014) How to use SPSS Syntax, SAGE [Chapitre 4 : pages 73-116]

Carricano & Poujol (2011) Analyse de données avec SPSS, Pearson [Chapitre 2 : pages 29-50]
CHAPITRE 3 : Liaisons statistiques et relations complexes

Analyse bivariée (statistique descriptive II)

  • Stat. desc. bivariée : quelques rappels 
  • Relation entre 2 variables qualitatives
  • Relation entre 2 variables quantitatives
master_spss_chap3.pdf
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popularity_mit_2017.sav
File Size: 1186 kb
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Analyse multivariée : Analyse en Composantes Principales

  • Stat. desc. multivariée : présentation de l'ACP
  • Les étapes fondamentales
  • Application
master_spss_chap3_2_multi.pdf
File Size: 1729 kb
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macro2010_6.sav
File Size: 32 kb
File Type: sav
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Application en cours : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/EXPLORATORY_STATISTICS_MULTIVARIATE
Pour aller plus loin dans ce chapitre 

Carricano & Poujol (2011) Analyse de données avec SPSS, Pearson [Chapitre 2 : pages 29-50]

Lebart, Piron & Morineau (2006) Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod [Chapitre 3 : pages 61-130]
CHAPITRE 4 : analyse inférentielle et économétrie appliquée
​
Inférence statistique : tests d'hypothèses
​
  • Test d'indépendance
  • Tests de normalité
  • Tests de conformité et d'homogénéité
  • Tests de corrélation et ANOVA
master_spss_chap4_inference.pdf
File Size: 535 kb
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corrélation_causalité.pdf
File Size: 176 kb
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​

Application en cours : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/INFERENTIAL_STATISTICS
Pour aller plus loin dans ce chapitre 

Carricano & Poujol (2011) Analyse de données avec SPSS, Pearson [Chapitres 2 et 5 : pages 29-50 et 107-132]
Économétrie appliquée 1 : modèles linéaire simple et multiple (MCO)
​
  • Définition et démarche économétrique
  • Le modèle linéaire simple​
  • Modèle linéaire multiple
​
master_spss_chap4_ECO1.pdf
File Size: 1034 kb
File Type: pdf
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macro2010_econometrie.sav
File Size: 32 kb
File Type: sav
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​Application en cours : 
​https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/LINEAR_MODELS_OLS_APPLICATION
Pour aller plus loin dans ce chapitre 

Carricano & Poujol (2011) Analyse de données avec SPSS, Pearson [Chapitre 6 : pages 133-154]

Stock & Watson (2015) Principes d'économétrie, Pearson [Chapitres 1, 2, 3 et 4 : pages 13-144]
Économétrie appliquée 2 : modèle logistique (binaire)
​
  • Modèle à choix qualitatif binaire​

​
master_spss_chap4_econometrie2.pdf
File Size: 251 kb
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macro2010_econometrie.sav
File Size: 32 kb
File Type: sav
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​

​Application en cours : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/LOGISTIC_MODELS_BINARY
Pour aller plus loin dans ce chapitre 

Stock & Watson (2015) Principes d'économétrie, Pearson [Chapitre 7 : pages 235-269]
Formulaires de commandes SPSS pour vous aider
​

Retrouver ici un formulaire de commandes pour les chapitres 1, 2 et 3 : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/Formulaire-SPSS-CHAPITRES_1_2_3

Retrouver ici un formulaire de commandes pour la statistique inférentielle : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/Formulaire-SPSS_CHAPITRE%204_STATISTIQUE_INFERENTIELLE

Retrouver ici un formulaire de commandes pour les chapitres 1, 2 et 3 : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/Formulaire-SPSS_CHAPITRE_4_ECONOMETRIE
Tests : contrôle continu 


​Données test séance du 21/10 
​
master_microdata2019.sav
File Size: 24437 kb
File Type: sav
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Le corrigé (uniquement les commandes) est désormais en ligne :
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/TEST_1_CORRECTION
Plaquettes de TD et codes (syntaxe)
 
descriptif_basemacro.pdf
File Size: 138 kb
File Type: pdf
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​TD 1

​Données TD 1
spss_exercice_seance_2_2019.pdf
File Size: 155 kb
File Type: pdf
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Fichier obtenu après ADD FILES
et MATCH FILES :
macro2010_td1.sav
File Size: 39 kb
File Type: sav
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macro2010.sav
File Size: 29 kb
File Type: sav
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oecd2010__1_.sav
File Size: 11 kb
File Type: sav
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gdp2010.csv
File Size: 5 kb
File Type: csv
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Syntaxe pour le TD n°1 séance du 30/09 : 
​github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/DATA_MANAGEMENT_TD1
TD 2
spss_exercice_seance_3_2019.pdf
File Size: 139 kb
File Type: pdf
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Données TD 2
macro2010_td1.sav
File Size: 30 kb
File Type: sav
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Syntaxe pour le TD n°2 séance du 07/10 : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/DESCRIPTIVE_STATISTICS_UNIVARIATE_TD2
TD 3
spss_exercice_seance_4.pdf
File Size: 148 kb
File Type: pdf
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Données TD 3
macro_merge_td2.sav
File Size: 30 kb
File Type: sav
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Syntaxe pour le TD n°3 séance du 14/10 : 
https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/DESCRIPTIVE_STATISTICS_BIVARIATE_TD3
TD 4
spss_exercice_td4.pdf
File Size: 140 kb
File Type: pdf
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Données TD 4
macro_td3.sav
File Size: 32 kb
File Type: sav
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Syntaxe pour le TD n°4 séance du 4/11 : 
​https://github.com/TDeguilhem/Coding-space/blob/master/INFERENTIAL_STATISTICS
Données utilisées

Ces jeux de données sont issus du site KAGGLE (https://www.kaggle.com) et World Bank (https://donnees.banquemondiale.org/).
Exemples de questionnaire
​
exemple_1.pdf
File Size: 523 kb
File Type: pdf
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exemple_2.pdf
File Size: 523 kb
File Type: pdf
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Questionnaire original : MAPNET 2019
​
ird_iiss_mapnet_2019___kobotoolbox.pdf
File Size: 780 kb
File Type: pdf
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Fiches méthodologiques
​
Fiche questionnaire
​
Fiche échantillonnage 
m1-ape-meci-fiche-questionnaire.pdf
File Size: 726 kb
File Type: pdf
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m1-ape-meci-fiche-echantillonnage.pdf
File Size: 1185 kb
File Type: pdf
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Projet
​
  • Type de projet
    • Projet réalisé en binôme
    • Construire un rapport au format article scientifique
    • Mobiliser au moins une méthode de modélisation économétrique

  • Base de données : Datasets en open access sur internet (à choisir et à nettoyer)
    • KAGGLE ou World Bank (micro ou macro) n > 100 
​
  • ​​​Problématique
    • Synthèse de la littérature sur la question à partir d'un article scientifique de type "literature survey" adapté : à sélectionner dans les revues proposées ci-dessous 
​
  • Rapport de 10 pages MAXIMUM
    • (i.) introduction : problématique + revue de littérature,
    • (ii.) présentation des données avec statistiques descriptives,
    • (iii.) description et justification des méthodes utilisées,
    • (iv.) résultats et interprétations à mettre en relation avec la partie (i.)
    • (v.) conclusion [limites de votre étude ?]​
​
  • Documents à rendre le vendredi 20/12
    • Rapport en .docx/pdf
    • Données en .sav
    • Script (fichier de syntaxe)
Ressources à exploiter afin de travailler votre problématique
​
Socio-Economic Review (SER)

Journal of Institutional Economics (JIE)

Journal of Economic literature (JEL)

Journal of Economic Survey (JES)

Journal of Economic Issues (JEI)
Forum pour vous aider et vous entraider
​
Vous pouvez me poser toutes vos questions sur le forum "Help Students" en vous connectant et en allant sur le topic du cours et/ou du TD ("STAT. avec SPSS : Master 1 APE - MECI")

Vous trouverez un descriptif du forum "Help Students" en suivant ce lien


https://muut.com/helpstudents/

​https://www.tdeguilhem.com/forum.html
Ressources concernant SPSS
​
L'IDRE-UCLA (Institute for Digital Research and Education, University of California, Los Angeles) réalise un très bon site d'aide à l'analyse statistique avec SPSS : https://stats.idre.ucla.edu/spss/

​L'Université de Sherbrooke a construit le site francophone le plus complet sur SPSS (depuis de longues années !) : http://spss.espaceweb.usherbrooke.ca/ 

Le forum IBM Community : ​https://www.ibm.com/developerworks/community/forums/html/forum?id=11111111-0000-0000-0000-000000002392
Bibliographie du cours
​
[1] Carricano & Poujol (2011) Analyse de données avec SPSS, Pearson (2ème édition)

[2] Grotenhuis & Visscher (2014) How to use SPSS Syntax, SAGE

[3] Lebart, Piron & Morineau (2006) Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod (4ème édition)

[4] Stock & Watson (2015) Principes d'économétrie, Pearson (3ème édition)