Econométrie
[EC16Y050]
Licence 3 Economie - SES
Université de Paris
[EC16Y050]
Licence 3 Economie - SES
Université de Paris
Page du cours de "Tests Statistiques" [EC15Y050]
Vous retrouvez toutes le sinformations en ligne (news, exercices, calendrier, documents...) sur cette page dédiée au cours. Sachez également que les topics concernant le cours sur le forum sont à votre disposition pour poser toutes vos questions [LINK].
Vous retrouvez toutes le sinformations en ligne (news, exercices, calendrier, documents...) sur cette page dédiée au cours. Sachez également que les topics concernant le cours sur le forum sont à votre disposition pour poser toutes vos questions [LINK].
ATTENTION Aménagements et mesures COVID-19 (à partir du 3/11/2020)
Comme vous le savez, nous sommes désormais toutes et tous confiné-e-s depuis la semaine dernière. Vous trouverez donc la procédure actualisée pour le cours de Tests Statistiques en raison de la progression de l'épidémie et des mesures contenues dans le décret du 29 octobre dernier.
Comme vous le savez, nous sommes désormais toutes et tous confiné-e-s depuis la semaine dernière. Vous trouverez donc la procédure actualisée pour le cours de Tests Statistiques en raison de la progression de l'épidémie et des mesures contenues dans le décret du 29 octobre dernier.
- Jusqu'à la fin du semestre, le cours de Tests Statistiques sera entièrement à distance sur zoom aux horaires indiqués (14h30-17h30 jeudi après-midi). Les étudiant-e-s devront impérativement (et obligatoirement) rejoindre la salle virtuelle chaque semaine au maximum 15 minutes après le début du cours via le lien indiqué sur cette page dédiée.
- Nous interagirons en live durant la séance et vous pourrez aussi me solliciter à tout moment à partir du chat. Toutes les 30 minutes, je répondrai aux questions posées. Nous ferrons également deux pauses de 15 minutes durant lesquelles vous pourrez me poser vos questions ou simplement respirer !
- Cette organisation pédagogique, mise en place durant la semaine de coupure, demandera une plus grande implication et de travail de votre part. Vous devrez notamment utiliser plus encore les ressources à votre disposition en ligne et notamment parcourir impérativement les lectures "obligatoires".
Objectifs principaux de l'enseignement
- Comprendre et maîtriser les théories des tests statistiques
- Comprendre la 'mécanique générale' de l'inférence statistique
- Connaître les principales méthodes permettant de tester quantitativement des hypothèses
- Devenir autonome face aux questions de tests inférentiels
- Apprendre à
- Reconnaître et poser un problème pour tester une hypothèse
- Sélectionner le test le plus approprié
- Interpréter et commenter des résultats de tests statistiques
- S'exercer sur une variété de cas pratiques
- Développer vos capacités d'adaptation et de compréhension
- Résoudre un problème de manière autonome
Modalités d'évaluation (spécifique à l'année 2020-2021)
- Évaluation en 100% contrôle continu
- Quiz en ligne : 20%
- Rendu des exercices réalisés pour les séances de CM-TD : 40%
- DM de fin de semestre en temps limité : 40%
Syllabus
Toutes les informations utiles concernant le cours
- Objectifs pédagogiques
- Aménagements et mesures exceptionnelles en raison de l'épidémie de COVID-19 (année 2020-2021)
- Description générale du cours
- Plan avec les lectures obligatoires en préparation du cours
- Modalités d'évaluation (exceptionnelle à l'année 2020-2021)
- Bibliographie indicative
| teststat_2020-2021.pdf |
Cours (ressources, plan et liens)
SÉANCE 1 : INTRODUCTION
Support de cours [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance (révisions de L1 et L2)
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 3] [Chapitre 4]
SÉANCE 1 : INTRODUCTION
- Qu'est-ce que l'inférence statistique ? Quel est l'intérêt de la statistique inférentiel pour les sciences sociales ?
- Quelques rappels de statistique descriptive et de probabilités
Support de cours [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance (révisions de L1 et L2)
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 3] [Chapitre 4]
SÉANCE 2 : INTRODUCTION II
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK] Fiche d'exercices 0 [LINK]
Compléments [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 5]
- Convergence en loi et en probabilités
- Théorie des estimations : les critères essentiels et estimations par intervalles de confiance
- Application de la théorie des estimations : estimation par IC d'une moyenne et d'une proportion
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK] Fiche d'exercices 0 [LINK]
Compléments [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 5]
PARTIE I
SÉANCE 3 : THEORIE DES TESTS ET TESTS DE CONFORMITÉ
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 6]
SÉANCE 3 : THEORIE DES TESTS ET TESTS DE CONFORMITÉ
- Théorie des tests : principes généraux et étapes de construction
- Test paramétrique (T-test) pour une moyenne sur un échantillon unique
- Test paramétrique (Z-test) pour une proportion sur un échantillon unique
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 6]
QUIZ 1 (introduction I et II) : évaluation obligatoire
- En ligne quiz ouvert le 9-10-2020 à 8h et fermé à 18h
SÉANCE 4 : TESTS D'ADÉQUATION
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK]
- Test du Chi2
- Tests de Kolmogorov-Smirnov et de Lilliefors
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK]
- Lecture obligatoire en préparation de la séance
PARTIE II
SÉANCE 5 : TESTS D'HOMOGÉNÉITÉ 1
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK] Compléments [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 7]
SÉANCE 5 : TESTS D'HOMOGÉNÉITÉ 1
- Test paramétrique (T-test) de comparaison de moyennes entre deux échantillons indépendants
- Test paramétrique (F-Test) de comparaison de variances entre deux échantillons indépendants
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK] Compléments [LINK]
Lecture obligatoire en préparation de la séance
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition. [Chapitre 7]
CM-TD 1 (partie I) : présence obligatoire
- Séance du 23-10-2020, fiche d'exercice disponible en ligne [LINK]
- Corrigé des exercices 1 et 2 réalisé en live, suite du corrigé [LINK]
SÉANCE 6 : TESTS D'HOMOGÉNÉITÉ 2 (5-11-2020)
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK]
- Test paramétrique (Z-test) de comparaison de proportions entre deux échantillons indépendants
- Test paramétrique (T-Test) de comparaison de moyennes entre deux échantillons appariés
Support de cours [LINK] Applications de cours [LINK]
- Lecture obligatoire en préparation de la séance
- Poser des questions après la séance
- [LINK]
CM-TD 2 (partie II) : présence obligatoire
- Séance du 13-11-2020, fiche d'exercices disponible en ligne [LINK]
- Suivre la séance sur Zoom (13/11 de 9h à 11h) [LINK]
- A déposer ici entre le 9/11/2020 et le 12/11/2020 (2:00 PM) [LINK]
- Poser des questions à propos de la fiche
- [LINK]
SÉANCE 7 : TESTS D'ASSOCIATION 1 (19-11-2020)
- Analyse de la variance à un facteur (test ANOVA)
- Tests de Bonferroni et Cochran
- Lecture obligatoire en préparation de la séance
- Suivre le cours sur ZOOM et poser vos questions dans le chat pendant la séance
- [LINK]
- Poser des questions après la séance
- [LINK]
QUIZ 2 (parties I et II) : évaluation obligatoire
- En ligne quiz ouvert le 20-11-2020 à 8h et fermé à 18h
- [LINK PAR MAIL]
SÉANCE 8 : TESTS D'ASSOCIATION 2 (26-11-2020)
- Tableau de contingence et distributions
- Test d'indépendance du Chi2
- Lecture obligatoire en préparation de la séance
- Suivre le cours sur ZOOM
- [LINK]
CM-TD 3 (partie III) : présence obligatoire
- Séance du 4-12-2020, fiche d'exercices disponible en ligne [LINK]
- A déposer ici entre le 9/11/2020 et le 12/11/2020 (2:00 PM) [LINK]
- Poser des questions à propos de la fiche
- [LINK]
QUIZ 3 (partie III) : évaluation obligatoire
- En ligne quiz ouvert le 11-12-2020 à 8h et fermé à 18h
- [LINK PAR MAIL]
Tables statistiques utilisées
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Récapitulatif des différentes tables utilisées dans ce cours
Source : Université de Bordeaux et Université de Bourgogne
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Devoir maison obligatoire (examen de fin semestre en temps limité)
Organisé le :
A déposer en ligne sur le drive (dossier individuel).
Avant le :
A déposer en ligne sur le drive (dossier individuel).
Avant le :
Forum pour vous aider et vous entraider
Vous pouvez me poser toutes vos questions sur le forum "Help Students" en vous connectant et en allant sur les deux topics du cours https://helpstudents.tribe.so/group/tests-statistiques
Bibliographie conseillée
Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson, Boston, 5th edition.
Ang, A. H.-S. and Tang, W. H. (2006). Probability Concepts in Engineering : Emphasis on Applications to Civil and Environmental Engineering. Wiley, New York, 2nd edition.
Dagnelie (2015) Statistique théorique et appliquée 1 statistique descriptive et base de l'inférence statistique. De Boeck
Dagnelie (2015) Statistique théorique et appliquée 2 inférence statistique à une et à deux dimensions. De Boeck
Ang, A. H.-S. and Tang, W. H. (2006). Probability Concepts in Engineering : Emphasis on Applications to Civil and Environmental Engineering. Wiley, New York, 2nd edition.
Dagnelie (2015) Statistique théorique et appliquée 1 statistique descriptive et base de l'inférence statistique. De Boeck
Dagnelie (2015) Statistique théorique et appliquée 2 inférence statistique à une et à deux dimensions. De Boeck