Toutes les informations utiles concernant le cours d'ASA-R
Document disponible ici : [LINK] |
|
SEANCE 1 : Introduction
Qu'est-ce que l'ASA et prise en main de Rstudio
[Séance 1] [Lectures conseillées] [Fiche RStudio] |
SEANCE 2 : Data management
Gestion de bases de données : Rbase vs. Tidyverse
[Séance 2] [Lectures conseillées] [Fiches Dplyr & Reader]
|
SEANCE 3 : Projet et rapport
Organiser un travail sur Rstudio
[Séance 3] [Lectures conseillées] [Fiche RMarkdown] |
SEANCE 4 : Basic statistics
Statistiques univariées, bivariées et visualisations
[Séance 4] [Lectures conseillées] [Fiche ggplot2]
|
SEANCE 5 : Inférence statistique I
Tests d'adéquation et d'homogénéité
[Séance 5] [Lectures conseillées] |
Pour aller plus loin : Inférence statistique II
Tests d'association
[Séance 6] [Lectures conseillées] |
SEANCE 7 : Modèle linéaire simple I
Modélisation et estimation
[Séance 7] [Lectures conseillées] |
SEANCE 8 : Modèle linéaire simple II
Qualité, hypothèses, dummy et homoscédasticité
[Séance 8] [Lectures conseillées] |
SEANCE 9 : Modèle linéaire multiple
Extension du modèle linéaire : régression multiple
[Séance 9] [Lectures conseillées] |
Pour aller plus loin : Modèle linéaire et fonctions non linéaires
Modèles log, log-log et interactions
[Lectures conseillées] |
SEANCE 11 : Rapport économétrique et discussion
Produire, commenter et discuter des résultats économétriques
[Séance 11] [Lectures conseillées] |
Etude économétrique en groupe
A rendre avant le 8-01-2023 [Sujet] [Documents complémentaires] [Formulaire de dépôt] |
Fiche et exemple questionnaire
|
Fiche échantillonnage
|
|
|